Odoo 訂閱管理:掌握經常性收入
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Odoo 訂閱管理:掌握經常性收入

Yannis, Odoo Expert
9 分鐘閱讀

目錄

什麼是 Odoo 訂閱模組?

Odoo 訂閱模組是一個專為銷售經常性收入產品而設計的應用程式。無論你提供的是線上課程、軟體授權還是維護合約,這個模組都能處理整個訂閱生命週期——從報價到自動帳單,再到追加銷售。

Odoo 訂閱應用程式儀表板概覽

它與 Odoo 銷售模組直接整合,因此經常性產品和一次性產品可以共存於同一張銷售訂單中。

設定訂閱產品

將產品標記為經常性

在 Odoo 中建立產品時,將其標記為經常性。這會告訴 Odoo 將其視為訂閱產品,而非一次性購買。

產品表單中啟用經常性勾選框

設定按時間計費的定價

在產品表單的按時間定價區塊中,設定各個帳單間隔的價格選項:

  • 每週每月每兩個月,或任何自訂週期
  • 針對不同價目表的客戶提供不同價格(例如 VIP 定價)

按時間定價設定,包含多種週期選項

這種靈活性讓你無需管理多個獨立產品,即可提供分級定價。

建立訂閱報價單

建立報價

從訂閱模組儀表板點擊新增,並填寫:

  1. 客戶資訊 — 選擇客戶
  2. 訂單明細 — 加入訂閱產品
  3. 週期 — 指定客戶的付款頻率(例如每月)

新訂閱報價單表單,包含客戶和訂單明細

價格會根據客戶的價目表和所選週期自動調整。

強化報價單

多項功能可協助你呈現專業的報價單:

功能用途
區段將明細項目整理成邏輯群組
備註在底部加入個人化訊息
可選產品讓客戶自行加入額外項目(例如技術支援),而不影響主報價的簡潔性

包含區段、備註和可選產品的報價單

傳送給客戶

點擊以電郵傳送,自訂訊息內容後送出。客戶會收到一個連結,可在客戶入口網站中查看報價。

以電郵傳送對話框,包含自訂訊息

客戶入口網站體驗

當客戶開啟報價單時,他們可以:

  • 檢視報價單詳情
  • 直接加入可選產品至訂單
  • 下載或列印 PDF 版本
  • 新增付款方式 — Odoo 會在帳單日自動扣款

客戶入口網站顯示報價單,包含可選產品和付款選項

入口網站支援桌面電腦和行動裝置,減少與銷售團隊的來回溝通。

自動帳單與滿意度追蹤

經常性扣款

訂閱確認後,Odoo 會根據帳單間隔管理自動經常性扣款,無需手動開立發票。

已確認的訂閱,顯示自動經常性扣款

滿意度調查

設定自動滿意度調查,在指定期間後(例如一個月)自動發送。這能讓你直接獲得訂閱者的回饋。

滿意度調查設定

自動化留客提醒

建立提醒機制,當客戶回報低滿意度時通知銷售團隊。這種主動的客戶留存做法,確保不滿意的訂閱者在流失前得到關注。

針對低滿意度客戶的自動提醒設定

向現有訂閱者追加銷售

當時機成熟時,追加銷售非常簡單:

  1. 開啟客戶的訂閱
  2. 點擊追加銷售
  3. 將新產品加入訂單明細
  4. 確認追加銷售

訂閱上的追加銷售按鈕,已加入新產品

經常性銷售訂單會自動更新,反映當前付款期間的新產品和定價。

追加銷售確認後更新的銷售訂單

追蹤每月經常性收入(MRR)

個別客戶 MRR

點擊任何訂閱上的 MRR 按鈕,即可查看該客戶的每月經常性收入隨時間的變化。

MRR 圖表顯示個別客戶收入隨時間變化

全公司 MRR 報表

Odoo 內建的報表功能可顯示所有訂閱的總 MRR。用途包括:

  • 辨識哪些月份最具盈利性
  • 將收入高峰與行銷活動建立關聯
  • 追蹤長期增長趨勢

全公司 MRR 報表儀表板

活動歸因

每筆訂閱訂單都可連結至帶來該客戶的廣告活動或行銷來源。這些資料與 Odoo CRM 應用程式整合,讓你能將收入追溯至特定活動,例如大量郵件或社群媒體廣告。

訂閱訂單顯示活動來源歸因

與其他 Odoo 應用程式整合

Odoo 訂閱模組並非獨立運作,它與以下應用程式連結:

應用程式整合方式
CRM追蹤客戶來源(搜尋引擎、社群媒體、電郵行銷)並管理潛在客戶
會計發票和付款自動同步,無需額外工作即可保持帳冊整潔
專案組織與訂閱履行相關的跨部門任務
銷售在同一張訂單中混合經常性和非經常性產品

Odoo 應用程式整合概覽,顯示 CRM、會計和專案的連結

開始使用

要開始使用 Odoo 訂閱模組:

  1. 從 Odoo 應用程式選單安裝訂閱模組
  2. 建立經常性產品並設定按時間計費的定價
  3. 傳送第一份訂閱報價單給客戶
  4. 設定滿意度調查和留客提醒
  5. 透過內建報表儀表板監控 MRR

自動帳單、客戶自助服務、追加銷售工具和整合式報表的結合,使 Odoo 訂閱模組成為管理經常性收入的完整解決方案。


參考資料

標籤

Odoo訂閱管理經常性收入月經常性收入追加銷售SaaS
Professional businesswoman working with data and analytics in modern office environment

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